近日，CSuRe研究员干宏程和刘勇的团队，在“双碳”背景下绿色物流与智能制造调度研究中，分别以智能优化算法和深度强化学习等AI方法取得新进展，发表成果于中文顶尖杂志《系统工程理论与实践》。

干宏程教授团队构建考虑联合配送、时间窗、同时送取货、时变路网和多隔间车辆的冷链物流模型，引入碳交易机制，设计混合遗传算法MPGA-VNS求解，以AI智能优化提升冷链降碳增效能力。

刘勇教授团队针对可重入混合流水车间绿色动态调度，考虑插单、预维护和故障扰动，提出多智能体近端策略优化算法MAHPPO，融合自注意力、LSTM和自适应裁剪，以深度强化学习实现动态决策。

两项研究为绿色物流和车间节能减排提供决策支持。

参考文献：

[1] 陈雨蝶, 干宏程, 程亮, 等. 双碳背景下复杂冷链物流模型及求解算法[J]. 系统工程理论与实践, 2026, 46(10): 4250-4269.

[2] 刘勇, 武嘉伟. 多约束可重入混合流水车间绿色动态调度的近端策略优化算法[J]. 系统工程理论与实践, 2026, 46(10): 4270-4294.